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GPUクラスタ基盤構築のポイントとビジネス戦略のイマがわかる1冊

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近年のChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及に伴い、AIを“使う”ことは誰にでも可能な時代になった。だが、それを“使える状態にする”ための基盤づくりには、依然として高い専門性とビジネス上の戦略的視野が求められる。そんな生成AIを裏から支えるGPUクラスタ基盤の構築と実運用に焦点を当てた実務書『GPUクラスタ×生成AI――13のポイントで実現する次世代基盤とビジュアライゼーション実践ガイド』(大野泰弘、力石誠也、NTTPCコミュニケーションズ 著、NTT出版)刊行された。

Contents

    GPUクラスタの構築は“総合格闘技”

    著者の1人である大野泰弘氏は、NTTPCコミュニケーションズ(以下、NTTPC)においてネットワーク技術をもとに、GPUビジネスにも取り組み、現在はフルスタックエンジニアとして活躍しており、他方、力石誠也氏は現在3Dビジュアライゼーションなど、GPUクラスタを活用した応用領域にも精通している人物だ。両名ともに、最先端技術をビジネスの視点で大切に扱ってきたトップエンジニアだ。

    本書の特徴は、この“両者の専門性”が1冊の中で融合し、技術導入から活用、価値創出までを一貫して論じている点にある。そこには、ネットワークやサーバーなどの技術や知識を広くもつ、フルスタックエンジニアリングの考え方が根底にある。ここでいうフルスタックエンジニアリングとは、エンジニア、プロジェクトマネージャー、セールスなどのスキルを備え、過程をきちんと計画できる総合的な力をもった人材、能力のことだ。

    書名にある「13のポイント」とは、第2章で紹介される実践的な指針であり、GPUクラスタの構築を検討するうえでの必須項目が網羅されている。同章では、本書で再三触れられる「GPUクラスタの構築は“総合格闘技”である」というたとえのとおり、GPUクラスタ構築には、さまざまなスキルが必要とされることが示される。単なるGPUのスペック比較や設定手順にとどまらず、サーバー構築技術に加えて「データ転送のボトルネック」などのネットワーク技術、「トラブルシューティング」、さらに「サービス運用の継続性」などの構築後の持続的な運用に関するヒントやノウハウについても言及している。

    さらに、第3章では、GPUクラスタを用いた、ビジュアライゼーションとして、特にNTTPCの主力サービスの1つ「VDIクラウド for デジタルツイン」に結実する、NVIDIAの「Omniverse」の構築ポイントやVDI技術に関する知見について語られている。また、メタバースやデジタルツインといった今後の重要な技術についても、ビジネスの観点から俯瞰しつつ、その活用方法や展望についても述べている。さらに、「VDIクラウド for デジタルツイン」の導入事例について紹介されていて、サービスの活用イメージが、より具体的につかめる。

    加えて、本書では「GPUクラスタ=単なるハードウェア集合体」ではないという明確なメッセージが込められている。たとえば、GPUクラスタ構築の際に、「どう使われるのか」「誰がその価値を享受するのか」といったユーザー視点を盛り込んでいる。たとえば都市設計や建設分野における3Dビジュアライゼーションのユースケースでは、リモートデバイスからアクセスされるインフラ設計の現場を取り上げながら、その具体的な価値が示されている。まさにそこが、本書の肝となる「フルスタックエンジニア」としての著者両名の視点が活きる内容だ。

    「フルスタックエンジニアリング」をめざして

    特に印象深いのは、第4章に収められた対談パートである。両名の率直な対話、「高性能なGPUクラスタを作っただけでは意味がない。それを業務の中で『当たり前に使える』ようにするには、どれほどの配慮と調整が必要か」と語られる。そのために、いかにフルスタックエンジニアリングが重要性であるのか、現場のリアルな意見が展開されている。

    さらに、中堅エンジニアとして若手の育成にも携わっている両名からは、フルスタックエンジニアを育成するために、何が必要か、その取り組みが述べられている。ポイントとなるのは自ら学び、試し、まわりを巻き込みながらビジネスへと還元していくという「自走力」だ。この対談で紹介される両名の成長ストーリーを通して、エンジニアのキャリア形成やNTTPCの企業風土を垣間見ることができるため、就職活動を行っている学生や社会人にも参考になるのではないだろうか。

    生成AIの社会実装を「研究開発」から「事業化」へとシフトさせる際に問われるのが、「社会インフラとしての設計力」である。多くの企業がクラウドや大規模計算リソースを漠然と導入しながらも、その先の持続的な運用・拡張・可視化に苦戦している現状に、本書は大きな示唆を与えるだろう。自走していくエンジニア、そしてその上位の存在であるフルスタックエンジニアとなるためにも、まさに必読の書である。

    編集者として、著者の両名とさまざまな会議を進めていくうえで、一貫して感じたのが、大野・力石両氏の「自走力」と「フルスタックエンジニア」としての矜持だ。現代の生成AIがもたらす社会的インパクトが語られる一方で、その根底を支える技術基盤の議論はまだ成熟途上にある。本書はその隙間を埋め、「現場のリアリティ」と「設計の体系化」を同時に提示してくれる。AI時代に不可欠な“GPUクラスタ”技術のビジネス展開に関心を持つ人に、ぜひ手に取ってほしい。


    【書籍情報】

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    『GPUクラスタ×生成AI――13のポイントで実現する次世代基盤とビジュアライゼーション実践ガイド』(大野泰弘、力石誠也、NTTPCコミュニケーションズ 著、NTT出版)、2200円(税込)

    フルスタックエンジニアが磨く最先端スキルと実践ノウハウ

    AI開発基盤構築とビジュアライゼーション実践ノウハウを公開!

    本書は、NTTPCの取り組みや強みをもとに、生成AI基盤の作り方について具体的かつ実践的な情報を提供していきます。GPUクラスタを利用して生成AI / LLM基盤の開発・導入を目指す企業の技術者、大学などの研究者、最新のビジュアライゼーション技術とその実践的な応用方法を学び、自身の業務に生かしたい建設業、製造業、都市計画などの技術者や大学などの研究者、それらの分野に興味を持つ学生が学ぶためのリソースとなることを目指します。

    詳しい書誌情報は、こちら より


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